基於醫療CT掃描的數據，實現大腦動脈瘤血流可視化的案例
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以→流體分析工具 Ansys CFX和→網格處理工具 Ansys Meshing進行動脈瘤內流動分析的案例。
將使用MRI實際攝影的一系列DICOM影像資料，利用→Real INTAGE使其僅顯示腦血管模型。然後，擷取腦動脈瘤的周圍組織，製成STL（Stereo Lithography）模型。將STL資料匯入Ansys Meshing中，進行幾何修正和網格處理。剛匯入的STL資料大約有10000+個平面。
將使用MRI實際攝影的一系列DICOM影像資料，利用→Real INTAGE使其僅顯示腦血管模型。然後，擷取腦動脈瘤的周圍組織，製成STL（Stereo Lithography）模型。將STL資料匯入Ansys Meshing中，進行幾何修正和網格處理。剛匯入的STL資料大約有10000+個平面。
從擷取出的資料面上，有很多的破面，無法直接進行網格處理。為了順利進行網格建置，需要修正為封閉的實體，因此必須把孔洞修補封起。藉由幾何的自動檢查功能，可以顯示孔洞打開的部分，使用其邊緣線條進行幾何修正。指定尺寸後，就會自動進行網格處理。要素數為628,896，節點數為114,536。
Ansys Meshing中定義的區域資訊，也會反映在Ansys CFX中，以樹狀圖顯示出區域資訊。您可以設定條件，例如承受的壓力和流速大小等，然後進行計算，而得到以流線顯示的流速，或是以等高線圖顯示的壓力分佈等數據。
此外，也可以分析動脈瘤內各等處的流動，或是模擬線圈阻塞時流線所發生的變化。
Ansys Meshing中定義的區域資訊，也會反映在Ansys CFX中，以樹狀圖顯示出區域資訊。您可以設定條件，例如承受的壓力和流速大小等，然後進行計算，而得到以流線顯示的流速，或是以等高線圖顯示的壓力分佈等數據。
此外，也可以分析動脈瘤內各等處的流動，或是模擬線圈阻塞時流線所發生的變化。
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| 基於醫療CT掃描的數據，實現大腦動脈瘤血流可視化的案例.pdf |
基於醫療CT掃描的數據，實現大腦動脈瘤血流可視化的案例 |
2021-02-04 17:17:00 2021-02-17 14:10:00 |
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